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Simulação de Monte Carlo: definição e exemplo

Método que gera milhares de trajetórias possíveis a partir das suas regras, para mostrar a faixa de resultados em vez de um único cenário. Cada trajetória é um futuro possível, não uma previsão.

Gráfico de uma simulação de Monte Carlo de 1.000 trajetórias de um ano para US$ 10.000 em bitcoin, com mediana de US$ 14.381 e intervalo p5-p95 de US$ 6.884 a US$ 30.752.
Simulação de Monte Carlo: 1.000 trajetórias de um ano por reamostragem dos retornos diários do BTC de outubro de 2022 a outubro de 2026.Gráfico sob licença CC BY 4.0: você pode reutilizá-lo citando “Metena (metena.app)”.

Definição

Um backtest conta uma única história: a que aconteceu. O Monte Carlo cria milhares de outras embaralhando os movimentos observados, para ver o leque do que poderia ter acontecido.

O resultado é uma distribuição, não uma previsão. A simulação supõe que o futuro se parece com o passado usado; ela não contém nenhum evento que não esteja nele.

Como ler o gráfico

Cada linha verde fina é uma trajetória simulada de US$ 10.000 investidos em bitcoin por um ano (120 das 1.000 simuladas aparecem). A escala é logarítmica.

A linha clara é a mediana: metade das trajetórias termina acima dela. As linhas douradas tracejadas delimitam 90% dos cenários, entre os percentis 5 e 95.

Exemplo com números

1.000 trajetórias de um ano, montadas sorteando retornos diários reais do bitcoin entre outubro de 2022 e outubro de 2026. Ao fim de um ano, a mediana está em US$ 14.381, o percentil 5 em US$ 6.884 e o 95 em US$ 30.752. 20,5% das trajetórias terminam abaixo dos US$ 10.000 iniciais.

Na Metena

O backtest da Metena roda um Monte Carlo sobre a sua estratégia e mostra os percentis do retorno, do Sharpe e da perda máxima, para avaliar a solidez de um resultado em vez de um único número.

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Termos relacionados

Percentil (p5, p95)
O percentil 5 é o valor abaixo do qual ficam 5% dos cenários simulados; o 95, aquele que só 5% ultrapassam. Eles delimitam os cenários pessimista e otimista.
Backtest
Reproduzir uma estratégia com dados passados para medir o que ela teria rendido. Útil para testar regras, mas o passado não prevê o futuro.
Volatilidade
A amplitude das variações de preço de um ativo. Uma volatilidade alta significa grandes movimentos, tanto para cima quanto para baixo.
Teste de estresse
Simulação das suas regras durante um choque histórico, como a queda de março de 2020, o colapso da LUNA ou a falência da FTX, para ver o que elas teriam aguentado.

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Coloque esses conceitos em prática.

Escreva sua estratégia em poucos minutos: a Metena a analisa quando você pede e explica cada termo em contexto.

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Conteúdo de caráter educativo. Não constitui recomendação de investimento. Criptoativos apresentam alto risco, que pode chegar à perda total do capital.